Industry 4.0 시대의 도래와 함께 산업 기업은 생산 프로세스의 자동화 및 지능에 대한 요구 사항을 더욱 높였습니다. 산업 자동화 시스템의 핵심 구성 요소인 지능형 계측은 네트워킹과 지능을 향해 빠르게 발전하고 있습니다. 그렇다면 계측 지능에 대한 산업 기업의 기대는 무엇입니까?
01
실시간 데이터 수집 및 분석
02
결함 예측 및 지능형 진단
03
장비 최적화 및 에너지 관리
04
프로세스 시각화
실시간 데이터 수집 및 분석
산업 기업은 지능형 계측이 생산 중에 다양한 공정 매개변수 데이터를 실시간으로 수집하고 지능형 분석 알고리즘을 사용하여 데이터를 실시간으로 처리하고 최적화된 의사결정 지원을 제공할 수 있기를 기대합니다. 이를 위해서는 계측기 장치가 고성능 데이터 수집, 에지 컴퓨팅 및 무선 통신 기능을 갖추고 엔터프라이즈급 산업용 빅 데이터 플랫폼과 긴밀하게 통합되어 에지와 클라우드 간의 협업 인텔리전스를 실현해야 합니다.
결함 예측 및 지능형 진단
기업은 지능형 계측이 과거 데이터와 기계 학습 모델을 기반으로 가능한 장비 오류를 예측하고 지능형 진단 및 유지 관리 지침을 제공할 수 있기를 바랍니다. 이를 위해서는 기기 장치에 AI 알고리즘을 내장하여 자율적인 결함 예측 및 지능형 진단을 실현하고 기업의 장비 관리 시스템과 통합하여 원격 유지 관리 지침을 제공해야 합니다.
장비 최적화 및 에너지 관리
산업 기업은 지능형 계측을 통해 생산 조건 변화에 따라 프로세스 매개변수를 자동으로 조정하고 장비 운영 효율성을 최적화하며 전체 공장에서 에너지 소비 관리를 실현할 수 있기를 기대합니다. 이를 위해서는 계측기 장치에 고급 폐쇄 루프 제어 알고리즘과 에너지 최적화 모델이 있어야 하며 생산 관리 시스템과 실시간으로 상호 작용하여 자율 최적화 및 에너지 관리를 달성할 수 있어야 합니다.
프로세스 시각화
기업은 지능형 계측이 생산 현장의 프로세스 데이터를 직관적인 방식으로 제시하여 작업자가 실시간으로 모니터링하고 의사 결정을 내릴 수 있기를 바랍니다. 이를 위해서는 계측 장치에 인간-기계 상호 작용 인터페이스가 있어야 하며 시각화 디스플레이 및 알람 기능을 지원하고 생산 관리 시스템과 데이터를 교환하여 전체 공장 프로세스의 통합 시각화를 실현할 수 있어야 합니다.
안전성과 신뢰성
생산 공정의 안전성과 신뢰성은 산업 기업의 최우선 관심사이며, 지능형 계측을 통해 장비 고장으로 인한 생산 사고를 피할 수 있기를 기대합니다. 이를 위해서는 계측기 장치에 중복성, 자가 진단 및 기타 안전 메커니즘이 있어야 다양한 오류 조건에서도 안정적인 작동을 보장할 수 있을 뿐만 아니라 네트워크 보안 보호 기능도 우수합니다.
요약하면, 산업 기업은 지능형 계측을 통해 전체 생산 프로세스의 실시간 모니터링, 지능형 분석 및 최적화를 실현하고, 생산 효율성과 제품 품질을 개선하며, 궁극적으로 공장의 디지털 혁신을 주도할 것으로 기대합니다. 이를 위해서는 장비 공급업체가 데이터 수집, 에지 컴퓨팅, 지능형 알고리즘, 인간-기계 상호 작용 및 기타 영역에서 지속적으로 혁신하여 기업에 보다 지능적이고 안정적인 솔루션을 제공해야 합니다.
